头图来源：高德
9 月 10 日，前几天被传得很热闹的阿里神秘业务终于揭晓——高德地图正式推出了一款基于真实导航、出行行为，融合 AI 技术打造而成的生活服务榜单，高德扫街榜。
与市面上常见的用户图文点评的传统榜单不同，该产品将用户的真实导航、到店等出行行为数据作为核心排名依据，旨在解决当前评价体系中普遍存在的刷分、注水等问题，为用户提供更可信的消费决策参考。
「有行动才更可信，」高德扫街榜产品经理李刚表示，「我们希望这个榜单最大程度还原顾客对一个店铺的真实感受，为人们提供一个真实的参考指引，也让店铺能够摆脱被迫刷分的无意义内卷，把精力真正放在服务上来。」
目前，高德扫街榜已经覆盖了全国超 300 个城市的 160 万个线下服务商家，包括超 87 万家餐厅、23 万家酒店以及近 5 万个景区等。
直击刷分痛点，「用脚投票」成新标准
长期以来，线上生活服务平台的评价体系饱受「刷分刷榜」问题的困扰。虚假好评不仅误导消费者，导致「踩坑」体验频发，也让众多商家陷入「不刷没流量、刷了不能停」的经营困境。
「我们在线下调研时发现，无论是连锁餐饮老板还是夫妻老婆店，都需要投入很多成本去做点评、冲榜单，否则就难以在平台上获得曝光。」李刚在采访中提到。
消费者的体感则更为直接。「我们其实每天去到一个地方，不熟悉的地方，你也要做很多的决策，」李刚坦言，作为产品经理和真实用户，他自己也面临着「怎么能找到一个不踩坑的地方」的决策困难。
为了打破这一局面，高德选择回归自身最核心的优势——出行数据。高德方面认为，「高分店铺可能是刷出来的，但到店行为不会骗人。」 这一理念，即「用脚投票」，构成了扫街榜的根本逻辑。
作为一个拥有 10 亿级用户、日活跃用户峰值达 1.8 亿的国民级应用，高德地图上每天产生 1.2 亿次生活服务相关的 AI 搜索，日导航总里程超过 15 亿公里，基于上述这些，扫街榜才得以将用户的真实行动量化为对商家的评价。
高德扫街榜已上线｜图片来源：极客公园
目前，榜单已覆盖全国超 300 个城市的 160 万个线下商家。除了每年更新一次、涵盖餐厅、酒店、景区的「状元榜」，还有每日更新的「扫街榜」，被精心拆解为多个反映真实用户行为的特色榜单：
「专程前往」榜：它筛选出的，是用户愿意花费较高的时间和经济成本，跨越相当长的距离去光顾的店铺。这背后代表着店铺拥有超越地理便利性的独特吸引力。
「回头客」榜：统计了在 180 天周期内，用户多次到访同一家店的行为。这直接反映了用户对店铺产品或服务的长期肯定与忠诚度。
「小店榜」：这是高德「烟火气」的尝试。它致力于发掘那些藏在深巷、经济实惠、受本地人欢迎但在线上默默无闻的小店。
李刚介绍，榜单对小店的定义有明确的标准：店面要小，价格实惠，品类则限制在中国老百姓习惯的饺子、包子、面条等传统小吃上。高德还承诺，将通过首页 AI 推荐、搜索热词等方式，每天为这些小店带来 5000 万流量的精准曝光。
「行为 + 信用」双模型，AI 加持打造「刷不了的榜」？
据介绍，高德扫街榜的评分主要基于「行为 + 信用」的双重数据模型构成。
首先是「行为」数据，即用户的「身体力行」。
高德的评分模型纳入了从意图产生到行为完成的全链路数据，包括搜索、收藏、导航、实际到达、停留时长、多次前往、专程前往、乃至事后分享等一系列行为，「所有这些序列的信息我们都有用到空间智能的技术进行处理，以更好地理解这一串的行为之间的关系。」
这种对完整行为链路的捕捉，提高了刷榜的难度。传统刷分，只需账号和图文。而要「刷」扫街榜的分，则需要模拟从搜索、导航到店、再到反复到店的全套真实世界动作，其成本和复杂性大幅增长。
关于如何才能避免用户没去过一个地方却发表评价的问题，李刚谈到，「我们不能限制用户发表言论，他可以提交内容 。但在系统采纳这条信息进行评分时，我们会基于他是否真实到店、芝麻信用情况等多种行为综合判断，决定是给予高权重还是降权处理」。
对于用户无需导航即可到达的店铺（如家门口的熟店），扫街榜的评价体系并不仅仅依赖导航数据。用户的搜索、收藏以及分享给朋友等行为，都会被作为重要的参考信号纳入模型。
高德可以凭借其庞大用户规模，通过长周期（例如「回头客」榜统计长达 180 天）的数据积累，确保即使没有导航行为，也能对店铺形成统计学上足够可信的评价。
其次是「信用」评价，即用户的「言而有信」。高德并未完全抛弃 UGC，而是将其置于「行为数据」的检验之下，并引入了 AI 大模型和芝麻信用体系进行双重过滤与加权。
「言而有信」｜图片来源；极客公园
一方面，AI 能力被用于深度理解海量的评价内容。李刚提到，团队运用了包括阿里集团通义千问在内的开源多模态大模型。
这些模型不仅能通过语义分析判断评价的真实性、专业度、时效性，识别其中的情感倾向和有效信息（如推荐菜品），甚至能结合用户上传的图片，判断这是一家「排场大的场面」还是一个「真的小店」，为其打上更精准的标签。
另一方面是与芝麻信用的合作。用户在高德端授权后，其芝麻信用分可以作为评价权重的一个重要参考维度。一个高信用分用户的评价，会被系统赋予更高的信任权重。
这套机制，从对「评价内容」的真伪判断，上升到了对「评价者」信用等级的考量，增加了又一层保障。
这个看似精密复杂的系统，是在极短的时间内搭建完成的。李刚透露，项目从今年 6 月正式立项，团队从北京集中到杭州进行封闭开发，到 9 月 10 日发布，总共只花了七八十天的时间。
在这背后，除了团队的高效执行，更重要的是它复用了高德在今年 8 月 AI 化转型中沉淀下来的底层能力。无论是榜单、评分还是真实评价，其底层都与高德全新的 AI 体系，尤其是「空间智能」模型共通。
为了确保榜单的公正性与质量，团队内部还设立了「红蓝对抗」的校验机制。
一个独立的「红蓝队」会持续对榜单质量进行校验，覆盖不同的城市和品类，确保上榜商家的信息、图像、理由都真实可信。
「永不商业化」的背后
扫街榜的商业化模式是一个很受关注的话题。对此，高德地图 CEO 郭宁和李刚都强调，高德扫街榜「永远不商业化」。李刚表示，榜单对所有商家一视同仁，评分和排名不受任何商业合作影响，核心是为用户服务。
今年 8 月，高德宣布全面 AI 化，致力于将地图升级为「出行生活智能体」。而扫街榜所建立的这套基于真实行为的信用体系，也为高德的 AI 出行助手「小高老师」提供了了数据源。
未来，当用户向「小高老师」发出指令时，它能够基于扫街榜的可信数据，提供更精准、更个性化的目的地推荐。
同时，高德还强调了榜单的「开放性」。李刚表示，愿意将榜单信息授权给合作伙伴，包括集团内的飞猪等，帮助他们的用户做决策。
这预示着，扫街榜未来可能成为阿里生态内，乃至更多合作伙伴可以引用的一个「信用插件」，将其影响力辐射到更广阔的场景。
目前，高德扫街榜已覆盖全国超 300 个城市的 160 万个商家，涵盖餐饮、酒店、景区等多个品类。随着这一全新评价体系的推出，本地生活服务市场或将迎来新一轮的变革。
图片来源：高德
同时，高德宣布启动"烟火好店支持计划"，通过发放超 10 亿元补贴等措施，鼓励用户到店消费，希望每天能为线下餐饮及其他服务业多带去 1000 万客流。
「让出行和生活更美好」，这个使命意味着高德要解决的不仅是「如何去一个地方」的路线问题，更是「要去哪里吃、去哪里玩」这一更高频、更具价值的决策问题。
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